Zentric AS case study

Zentric AS

Consumer Tech / Outdoor RecreationNorge

Utfordring

Eksisterende turapper er funksjonelle men emosjonelt tomme. De viser GPS-spor, høydemeter og hastighet - men forteller ingen historier om den faktiske opplevelsen av å være ute.

Løsning

Vi bygget EchoTrail som en React Native-app med AI-drevet innholdsgenerering. Appen kombinerer GPS-data, værdata, topografi og brukerens bevegelsesmønster til å trigge kontekstuelle fortellinger.

Resultat

  • 147 beta-testere aktive i Norge (mars 2026)
  • 4.8/5 gjennomsnittlig vurdering fra testere
  • 89% av brukerne rapporterer økt engasjement i turen
  • 2,340 AI-genererte fortellinger produsert

Hva vi leverte

  • •React Native mobile app (iOS & Android)
  • •Backend API (Node.js + PostgreSQL)
  • •AI story generation engine (Claude + GPT-4)
  • •Admin dashboard for beta management
  • •User onboarding flow
  • •Offline mode med story caching
  • •Audio narration system
  • •Analytics og telemetri

Tech Stack

React Native, TypeScript, ExpoNode.js, Express, PostgreSQL, RedisOpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Azure TTSMapbox GL, OpenStreetMapVercel, Neon DB, RailwayPostHog, Sentry
"EchoTrail forvandlet helt hvordan jeg opplever turer. I stedet for bare å gå, får jeg nå historier om landskapet, lokale sagn, og kontekst om naturen rundt meg. Det er som å ha en guide som kjenner meg."
Kari N.
Beta-tester, Oslo

Har du en lignende utfordring?

La oss diskutere hvordan vi kan hjelpe din bedrift

Kontakt oss om ditt prosjekt

Executive Summary

Turer er ofte ensomme opplevelser med lite kontekst om stedene vi besøker. EchoTrail bruker AI til å generere kontekstuelle fortellinger basert på GPS-posisjon, vær, topografi, hastighet og brukerens preferanser. Appen "leser" turen din i sanntid og skaper skreddersydde historier som passer øyeblikket.

Utgangspunkt

Eksisterende turapper: 3-5 min gjennomsnittlig session, 12% retention etter 2 måneder, minimal content interaction (kun kart). Brukere laster ned turapper men slutter å bruke dem. Ingen emosjonell forbindelse. Savner kontekst og historier.

Utfordringer & Begrensninger

  • ⚠Må fungere offline i norske fjellområder (begrenset mobildekning)
  • ⚠Batterilevetid kritisk - appen må være energieffektiv
  • ⚠AI-generering må være rask nok til å føles naturlig (<2 sekunder)
  • ⚠Personvern: Ingen deling av lokasjonsdata uten brukerens samtykke
  • ⚠Nordisk språk: AI må forstå og generere naturlig norsk tekst

Design & Tilnærming

Hybrid AI-arkitektur: Kombinerer cloud-baserte LLMs (Claude/GPT-4) med on-device text generation for offline-bruk. Context-aware triggering: Sensorfusjon (GPS + accelerometer + kompass) detekterer utsiktspunkter, oppstigning og interessepunkter. Personalization engine: ML-modell bygger profil av brukerens preferanser og tilpasser tone og stil over tid. Energi-optimalisering: Adaptive GPS sampling og minimalisert background processing.

Implementering

1

Fase 1: MVP (Okt-Des 2025)

10 uker

React Native app (iOS/Android), GPS tracking og kartvisning, basic AI story generation (cloud-only), user onboarding og preferanser.

2

Fase 2: Beta Launch (Jan 2026)

8 uker

Closed beta med 50 testere, offline mode (cached stories), story personalization, audio narration (text-to-speech).

3

Fase 3: Expansion (Feb-Mars 2026)

Pågående

Expanded beta (150+ testere), social features (del historier), trail discovery, performance optimizations.

Testing & Kvalitetssikring

FAT (Factory Acceptance Test)

Factory Acceptance Testing (FAT) gjennomført internt med team i oktober 2025. Testet AI story quality, GPS accuracy, og battery performance i kontrollert miljø (Sarpsborg-området).

SAT (Site Acceptance Test)

Site Acceptance Testing (SAT) gjennomført med 10 alpha-testere i november 2025. Real-world testing i Nordmarka (Oslo), Trolltunga (Hordaland), og Preikestolen (Rogaland). Verifiserte offline mode og story triggering i fjell-terreng.

Drift & Oppfølging

Etter 30 dager

Initial beta (50 brukere) rapporterte høy tilfredshet, men også bugs i offline mode og noen unaturlige fortellinger. Hot-fixes deployet ukentlig. AI prompt tuning kontinuerlig.

Etter 90 dager

Expanded beta (150+ brukere). Story quality betydelig forbedret. Gjennomsnittlig session length økt til 23 minutter. Beta-testere begynner å anbefale appen organisk.

Læring & Innsikt

AI prompt engineering er kritisk — vi itererte 40+ versjoner. Context is everything — en historie som fungerer ved et fjelltopp fungerer ikke ved en innsjø. Battery life matters more than features — energi-optimalisering måtte prioriteres. Offline mode is mandatory for Norway — appen må fungere 100% offline.

Videre Planer

Public launch Q2 2026. Premium subscription (NOK 99/mnd). Social features: Del historier med venner. Trail creation med custom fortellinger. Partnership med DNT. Expansion til Sverige og Danmark.